mask rcnn算法服务部署流程 1.0.0
环境准备
#. 根据显卡，下载对应的nvidia驱动安装
#. 安装docker windows版
#. wsl2安装 下载 Linux 内核更新包,
https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi，安装后重启docker服务
#. 安装docker windows版
#. wsl2安装 下载 Linux 内核更新包,
https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi，安装后重启docker服务
部署服务
#. 下载并导入svr镜像(下载或者硬盘拷贝)
1. 下载地址：http://www.sndgf.com.cn:20080/deploys/robotarm/base/snd_svr.tar
2. 导入镜像：打开cmd，进入到下载的目录，docker load < snd_svr.tar
2. 创建部署文件夹
1. 选择d盘创建部署文件夹D:\deploys\robotarm
2. 下载配置文件：http://www.sndgf.com.cn:20080/deploys/robotarm/base/deploy.tar, 解压到D:\deploys\robotarm
3. 下载模型
http://www.sndgf.com.cn:20080/model/robotarm/model_latest.pth,
放到D:\deploys\robotarm\model_zoo中
4. 确认配置
1. 确保.env文件中的base_dir与创建的部署文件夹目录(D:\deploys\robotarm)一致
启动服务
1.进入D:\deploys\robotarm\deploy文件夹，启动服务，docker-compose up -d
2. 服务重启：先使用docker-compose down再使用启动命令docker-compose up -d
3. 服务测试：访问localhost:9000/robotarm/predict，检查是否能访问，能访问代表服务已正常启动
常见问题
常见问题
1. cpu虚拟化没有打开，需要打开bios设置，参考以下网址，不同的主板设置方式不一样，基本上找到virtualization字样的设置打开即可
https://docs.docker.com/desktop/windows/troubleshoot/#virtualization